齐鲁晚报·齐鲁壹点 隋忠伟
1月9日，在日照举办的数据分析行业产教融合共同体成立大会上，爱分析联合创始人、首席分析师李喆发表主题演讲，深度解读2026年企业AI落地新趋势与人才培养核心需求，为行业产教融合发展指明方向。报告立足产业实践前沿，结合大量标杆案例与数据洞察，系统阐述了AI从“系统工具”到“数字员工”的认知变革，引发与会嘉宾广泛共鸣。
报告指出，中国AI应用正从“试点速赢”向“全面推广”跨越，但价值瓶颈日益凸显。数据显示，80%企业部署了生成式AI，却有80%反馈未对财务报表产生实质影响，核心症结在于AI应用长期徘徊在核心业务之外，局限于外围辅助环节。传统将AI视为“超级工具”的认知，难以应对复杂生产场景的现实挑战。
随着技术持续突破，AI落地迎来根本性转变，为千行百业的场景化应用提供了坚实基础。这种技术突破推动AI从功能组合的应用升级为技能组合的“数字员工”，具备规划决策与任务执行能力，实现了从单点任务到端到端流程的能力演进。在AI场景落地层面，报告总结了可复制的实践路径：企业应按降本、体验、增收、变革四类场景分级推进，值得关注的是，AI价值评估体系已从传统的技术指标转向人均产能等业务价值指标，标志着企业AI应用进入高质量发展阶段。
针对企业AI落地的核心挑战，李喆强调，组织架构迭代与复合型人才培养是关键。当前企业AI落地成功的核心要素，已从大模型本身转向提示词与知识库构建、工作流设计编排及工具集应用，亟需“业务+技术”双通的复合型人才。他建议，企业IT组织应分化为深入业务的AI产品经理团队与基础设施维护团队，形成敏捷迭代的组织支撑。
面向产教融合发展，李喆呼吁共同体各方聚焦行业需求，构建精准对接产业实践的人才培养体系。重点培养学生的业务知识沉淀、场景挖掘、流程设计编排能力，以及对AI技术边界的认知和工具使用能力，通过校企合作共建实践平台、联合开发课程体系、引入标杆企业案例等方式，打通人才培养与产业需求的“最后一公里”，为AI在各行业深度落地提供坚实的人才保障。
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